import

This content was created with the assistance of ChatGPT, an artificial intelligence language model developed by OpenAI.

 

data분석에서 많이 사용되는 python import 예를 나열해주세요.

 

데이터 분석에서 파이썬을 사용할 때, 다음과 같은 라이브러리들을 자주 import하여 사용합니다:

1. `pandas`: 데이터 처리와 분석을 위한 라이브러리입니다. DataFrame이라는 데이터 구조를 제공하여 효율적인 데이터 처리가 가능합니다.

import pandas as pd

2. `numpy`: 수치 계산을 위한 라이브러리입니다. 다차원 배열 객체와 이를 다루는 도구를 제공합니다.

import numpy as np

3. `matplotlib`: 데이터를 시각화하기 위한 라이브러리입니다. 다양한 그래프와 차트를 그릴 수 있습니다.

import matplotlib.pyplot as plt

4. `seaborn`: matplotlib을 기반으로 한 데이터 시각화 라이브러리입니다. 통계적 그래픽을 제공합니다.

import seaborn as sns

5. `scikit-learn`: 머신러닝을 위한 라이브러리입니다. 분류, 회귀, 클러스터링 등 다양한 알고리즘을 제공합니다.

from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression

6. `statsmodels`: 통계적 모델링을 위한 라이브러리입니다. 회귀 분석, 시계열 분석 등을 수행할 수 있습니다.

import statsmodels.api as sm

7. `scipy`: 과학적 계산을 위한 라이브러리입니다. 최적화, 선형 대수, 통계 등을 다룰 수 있습니다.

from scipy import stats

이 외에도 데이터 분석에 따라 필요한 라이브러리를 추가로 import하여 사용할 수 있습니다.